Zeltro › Qwen Code in Zeltro: günstiges und lokales KI-Coding auf Ihrem eigenen Computer

Qwen Code in Zeltro

So führt Zeltro Qwen Code aus: ein API-Schlüssel über OpenRouter oder OpenAI, oder ein kostenloses lokales Modell in Ollama oder LM Studio. Der günstigste Weg, auf dem wir eine ganze App gebaut haben, für Sie eingerichtet.

Qwen Code ist ein Open-Source-Coding-Agent vom Qwen-Team bei Alibaba, gebaut rund um die Qwen-Coder-Modelle. Eine Anmeldung per Abo gibt es nicht: Sie geben ihm einen Schlüssel und ein Modell, und er ist in Zeltro die günstige und lokale Wahl.

Verbinden mit

Ihr AboKeine Anmeldung per Abo–

Ein API-SchlüsselOpenRouter · OpenAI · jeder OpenAI-kompatible Server✓

Ein Modell auf Ihrem ComputerOllama oder LM Studio✓

Qwen Code Qwen-Team, Alibaba qwen Zeltro installiert es github.com/QwenLM/qwen-code

Ihr Projekt in Zeltro

• Laufzeit und Datenbank bereit
• AGENTS.md zum Lesen
• Live-Vorschau

Was Zeltro für Qwen Code erledigt#

1. Installiert ihn

   Wählen Sie Qwen Code beim ersten Start von Zeltro oder später unter Einstellungen → KI-Profile. Zeltro installiert ihn für Sie.

2. Verbindet ihn

   Wählen Sie, woher das Modell kommt: OpenRouter, OpenAI, Ollama, LM Studio oder ein anderer OpenAI-kompatibler Server, dazu einen Modellnamen.

3. Übergibt ihm ein fertiges Projekt

   Jedes Projekt hat schon seine Laufzeit, seine Datenbank und eine funktionierende .env, dazu eine AGENTS.md, die dem Agenten Adresse, Datenbank und Befehle des Projekts nennt.

4. Lässt ihn neben Ihrer App laufen

   Qwen Code arbeitet in einem echten Terminal neben der Live-Vorschau, und lange Bitten schreiben Sie ins Nachrichtenfeld. Noch meldet er der App nicht, wenn eine Runde fertig ist, behalten Sie also sein Terminal im Blick.

Der günstigste Weg, auf dem wir eine ganze App gebaut haben#

Qwen Code mit Qwen3 Coder über OpenRouter hat in unserem Test eine ganze Django-App für etwa $0.87 gebaut. Wählen Sie OpenRouter unter „Woher der Schlüssel stammt“, klicken Sie auf Mit OpenRouter anmelden, und der Schlüssel wird für Sie eingetragen, abgerechnet über Ihr eigenes OpenRouter-Konto. Sie zahlen pro Anfrage, ohne Abo.

Mit einem Modell auf Ihrem eigenen Computer#

Nichts verlässt Ihren Computer, und außer Ihrer Hardware kostet es nichts. Installieren Sie Ollama, laden Sie ein Coding-Modell herunter und wählen Sie in der App Ollama, oder im Terminal:

ollama pull qwen3-coder:30b
zeltro ai-set --agent qwen --model qwen3-coder:30b \
  --api-base http://localhost:11434/v1 --api-key ollama

Zwei Dinge zählen. Erhöhen Sie zuerst die Kontextlänge von Ollama auf mindestens 64k (OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve oder der Schieberegler in der Ollama-App), denn der Standardwert ist für einen Agenten viel zu kurz. Und die Modellgröße zählt: Etwa 30B auf 24 GB Grafikspeicher sind ungefähr das Minimum, um eine App zu bauen (qwen3-coder:30b ist ein Download von 19 GB). Kleinere Modelle antworten selbstbewusst und liegen falsch. LM Studio funktioniert genauso, unter http://localhost:1234/v1. Siehe günstige und lokale Modelle.

Im Terminal#

zeltro ai-set --agent qwen --model qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct \
  --api-base https://openrouter.ai/api/v1 --api-key sk-or-...

Vor jeder Änderung nachfragen. Standardmäßig arbeitet die KI in jedem Projekt, ohne vorher nachzufragen: Der Schalter Arbeitet ohne Nachfragen im Panel des Projekts ist eingeschaltet. Schalten Sie ihn aus, dann bestätigen Sie jeden Schritt im Terminal von Qwen Code. Zeltro übergibt Ihre Wahl bei jedem Lauf an Qwen Code (--yolo), die eigenen Einstellungen von Qwen Code bleiben also unverändert. Um die eigene Einstellung von Qwen Code für jeden Lauf zu ändern, auch außerhalb von Zeltro, führen Sie zeltro ai-unattended aus. Das schreibt "autoAccept": true in ~/.qwen/settings.json.

Fragen

Geprüft am 2026-11-09. Andere Produkte ändern sich oft – wenn hier etwas nicht mehr stimmt, sagen Sie uns Bescheid und wir korrigieren es.