Zeltro › OpenCode in Zeltro: ein Open-Source-Agent für viele Modelle, auf Ihrem eigenen Computer

OpenCode in Zeltro

So führt Zeltro OpenCode aus: Anmeldung mit Ihrem ChatGPT-Abo, ein API-Schlüssel oder OpenRouter, oder ein kostenloses lokales Modell in Ollama oder LM Studio. Zeltro installiert es und übergibt ihm ein startklares Projekt.

OpenCode ist ein Open-Source-Coding-Agent, der mit fast jedem Modellanbieter funktioniert. Er kann sich mit einem ChatGPT-Abo anmelden, einen Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Google oder OpenRouter nehmen oder ein Modell auf Ihrem eigenen Computer ausführen.

Verbinden mit

Ihr AboAnmelden mit ChatGPT✓

Ein API-SchlüsselOpenRouter · OpenAI · jeder OpenAI-kompatible Server✓

Ein Modell auf Ihrem ComputerOllama oder LM Studio✓

OpenCode Open Source opencode Zeltro installiert es opencode.ai

Ihr Projekt in Zeltro

• Laufzeit und Datenbank bereit
• AGENTS.md zum Lesen
• Live-Vorschau

Was Zeltro für OpenCode erledigt#

1. Installiert ihn

   Wählen Sie OpenCode beim ersten Start von Zeltro oder später unter Einstellungen → KI-Profile. Zeltro installiert ihn für Sie und schaltet die eigene automatische Aktualisierung von OpenCode für seine Läufe ab.

2. Verbindet ihn

   Melden Sie sich mit Ihrem ChatGPT-Abo an, oder wählen Sie, woher ein Schlüssel kommt: OpenRouter, OpenAI, Ollama, LM Studio oder ein anderer OpenAI-kompatibler Server.

3. Übergibt ihm ein fertiges Projekt

   Jedes Projekt hat schon seine Laufzeit, seine Datenbank und eine funktionierende .env, dazu eine AGENTS.md, die OpenCode von selbst liest.

4. Lässt ihn neben Ihrer App laufen

   OpenCode arbeitet in einem echten Terminal neben der Live-Vorschau, und lange Bitten schreiben Sie ins Nachrichtenfeld. Noch meldet er der App nicht, wenn eine Runde fertig ist, behalten Sie also sein Terminal im Blick.

Ihr Abo, ein Schlüssel oder OpenRouter#

Ihr ChatGPT-Abo. Wählen Sie „Mit meinem ChatGPT-Abo anmelden“, und OpenCode nutzt das Abo, für das Sie schon bezahlen.

Ein API-Schlüssel. OpenCode schreibt Modelle als provider/model, eine einzige Einstellung wählt also Anbieter und Modell zugleich, etwa openai/gpt-5.4-mini oder openrouter/deepseek/deepseek-v4.1-flash. In unseren Tests lief er gut über OpenRouter mit DeepSeek V4.1 Flash. Mit Qwen3 Coder beschrieb er manchmal eine Dateiänderung, statt sie auszuführen. Probieren Sie also ein zweites Modell, wenn eines nicht spurt.

Mit einem Modell auf Ihrem eigenen Computer#

Wählen Sie in der App Ollama oder LM Studio, oder im Terminal:

ollama pull qwen3-coder:30b
zeltro ai-set --agent opencode --model qwen3-coder:30b \
  --api-base http://localhost:11434/v1 --api-key ollama

Zeltro übergibt OpenCode den Server nur für diesen Lauf, in Ihre OpenCode-Konfiguration wird also nichts geschrieben. Erhöhen Sie zuerst die Kontextlänge von Ollama auf mindestens 64k, und nehmen Sie ein ausreichend großes Modell. Siehe günstige und lokale Modelle.

Im Terminal#

zeltro ai-set --agent opencode --model openai/gpt-5.4-mini --api-key sk-...
zeltro ai-set --agent opencode --model openrouter/deepseek/deepseek-v4.1-flash --api-key sk-or-...

Vor jeder Änderung nachfragen. Standardmäßig arbeitet die KI in jedem Projekt, ohne vorher nachzufragen: Der Schalter Arbeitet ohne Nachfragen im Panel des Projekts ist eingeschaltet. Schalten Sie ihn aus, dann bestätigen Sie jeden Schritt im Terminal von OpenCode. Zeltro übergibt Ihre Wahl bei jedem Lauf an OpenCode (--auto), die eigenen Einstellungen von OpenCode bleiben also unverändert. Um die eigene Einstellung von OpenCode für jeden Lauf zu ändern, auch außerhalb von Zeltro, führen Sie zeltro ai-unattended aus. Das schreibt "permission": "allow" in ~/.config/opencode/opencode.json.

Fragen

Geprüft am 2026-11-09. Andere Produkte ändern sich oft – wenn hier etwas nicht mehr stimmt, sagen Sie uns Bescheid und wir korrigieren es.