Zeltro › Hermes Agent en Zeltro: el agente abierto de Nous Research, en tu propio equipo

Hermes Agent en Zeltro

Cómo ejecuta Zeltro Hermes Agent de Nous Research: inicia sesión con un plan de Nous Portal o de ChatGPT, usa una clave de API u OpenRouter, o un modelo local gratuito en Ollama o LM Studio. Configurado por ti.

Hermes Agent es el agente de código abierto de Nous Research, con un juego completo de herramientas de programación. Puede iniciar sesión con un plan de Nous Portal o de ChatGPT, usar una clave de OpenAI, Anthropic, Google u OpenRouter, o ejecutar un modelo en tu propio equipo.

Conéctalo con

Tu planInicia sesión con Nous Portal / ChatGPT✓

Una clave de APIOpenRouter · OpenAI · cualquier servidor compatible con OpenAI✓

Un modelo en tu equipoOllama o LM Studio✓

Hermes Agent Nous Research hermes Zeltro lo instala hermes-agent.nousresearch.com

Tu proyecto en Zeltro

• Entorno y base de datos listos
• AGENTS.md para leer
• Vista previa en vivo

Lo que Zeltro hace por Hermes Agent#

1. Lo instala

   Elige Hermes Agent la primera vez que abras Zeltro, o más tarde en Configuración → Perfiles de IA. Zeltro lo instala con el propio script de Nous Research, que necesita curl y git y funciona en Linux, macOS o WSL.

2. Lo conecta

   Inicia sesión con tu plan de Nous Portal o de ChatGPT, o elige de dónde viene una clave: OpenRouter, OpenAI, Ollama, LM Studio u otro servidor compatible con OpenAI.

3. Le entrega un proyecto listo

   Cada proyecto ya tiene su runtime, su base de datos y un .env que funciona, además de un AGENTS.md, que Hermes lee por su cuenta.

4. Lo ejecuta junto a tu app

   Hermes trabaja en una terminal real, al lado de la vista previa en vivo, y tú escribes las peticiones largas en el cuadro de mensaje. Todavía no avisa a la app cuando termina un turno, así que no pierdas de vista su terminal.

Tu plan, una clave u OpenRouter#

Tu plan. Elige «Iniciar sesión con mi plan Nous Portal / ChatGPT» y Hermes usa la suscripción que ya pagas.

Una clave de API. Un prefijo en el nombre del modelo elige el proveedor de Hermes: openai/, openrouter/, anthropic/ o gemini/, por ejemplo openai/gpt-5.4-mini u openrouter/qwen/qwen3-coder. En nuestras pruebas, Hermes funcionó bien a través de OpenRouter con DeepSeek V4.1 Flash.

Con un modelo en tu propio equipo#

Elige Ollama o LM Studio en la app, o desde una terminal:

ollama pull qwen3-coder:30b
zeltro ai-set --agent hermes --model qwen3-coder:30b \
  --api-base http://localhost:11434/v1 --api-key ollama

Sube primero la longitud de contexto de Ollama a 64k como mínimo, y usa un modelo lo bastante grande: unos 30B es más o menos el mínimo para construir una app. Consulta modelos baratos y locales.

Desde la terminal#

zeltro ai-set --agent hermes --model openai/gpt-5.4-mini --api-key sk-...
zeltro ai-set --agent hermes --model openrouter/qwen/qwen3-coder --api-key sk-or-...

Hay otro programa que también se llama hermes (el motor de JavaScript de Meta), así que Zeltro comprueba que hermes --version diga Hermes Agent antes de ejecutarlo.

Preguntar antes de cada cambio. De forma predeterminada, la IA de cada proyecto trabaja sin detenerse a preguntar: el interruptor Trabaja sin preguntar del panel del proyecto está activado. Desactívalo y apruebas cada paso en la terminal de Hermes. Hermes no puede recibir la orden de preguntar solo para una ejecución, así que, con el interruptor desactivado, decide su propia configuración. Para cambiar la configuración propia de Hermes en todas las ejecuciones, también fuera de Zeltro, ejecuta zeltro ai-unattended, que escribe approvals.mode: off en ~/.hermes/config.yaml (al volver a activarlo se restaura el modo smart de Hermes).

Preguntas

Revisado el 2026-11-09. Los otros productos cambian a menudo: si algo aquí está desactualizado, avísanos y lo corregimos.